|
|
Získávání znalostí z webových logů
Vlk, Vladimír ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou aplikace provádějící předzpracování dat z webového logu a nalezení asociačních pravidel. První část se zabývá pojmem získávání znalostí z Webu. Druhá část je věnována získávání znalostí z užití Webu a souvisejícím pojmům, jako předzpracování dat, nalezení a analýza vzorů, atd. Třetí část se zabývá návrhem aplikace. Čtvrtá část je věnována popisu implementace aplikace. Poslední část se zabývá experimenty s aplikací a interpretací výsledků.
|
|
|
Centralizace a správa distribuovaných informaci
Valčák, Richard ; Jelínek, Mojmír (oponent) ; Morávek, Patrik (vedoucí práce)
Diplomová práca pojednáva o súčasnom stave problematiky web mining, ako sú informačné zdroje, bezobslužné metódy prístupu k týmto zdrojom, súhrn dostupných metód a nástrojov. Web data mining je veľmi užitočný nástroj ako získať požadované informácie, ktoré potrebujeme a sú pre nás dôležité pre ďalšie využitie. Práca je zameraná na návrh systému, ktorý bude z daných informačných zdrojov získavať požadované informácie. Diplomová práca sa skladá z troch častí, ktoré využívajú nami vytvorenú knižnicu a to sú : API, ktorú využíva programátor, serverová aplikácia pre získavanie informácii v čase napr. kurz doláru a ukážku AWT aplikácie, ktorá slúži k preberaniu tabuliek, ktoré sú dostupné na internete.
|
|
|
Získávání znalostí na webu - shlukování
Rychnovský, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou získávání znalostí na webu. Cílem bylo prostudovat metody shlukovaní a realizovat shlukování pomocí algoritmu k-means. Potom algoritmus testovat na množině dokumentů a datech získaných z webu a následně vyhodnotit dosažené výsledky této metody. Shlukování bylo implementováno pomocí technologie Java.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
|
|
Metody dolování relevantních dat z prostředí webu s využitím sociálních sítí
Smolík, Jakub ; Zelený, Jan (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problémů spojených s hledáním relevantních informací v prostředí internetu. V textu představujeme možné východisko ve formě aplikace, která bude umožňovat s využitím automatizovaného zpracování a agregace dat z webového prostředí přehledně zobrazovat relevantní informace vzhledem ke hledaným klíčovým slovům. Za tímto účelem byly prostudovány a popsány možnosti automatické extrakce dat z tří vybraných datových formátů používaných pro přenos dat na internetu. Zároveň jsme se zaměřili na možnosti dolování dat ze sociálních sítí. Výsledkem je popis návrhu, implementace, realizace a testování vytvořené aplikace umožnující snadné hledání, zobrazování a přistupování ke hledaným informacím.
|
|
|
Metody klasifikace textu v kontextu webových stránek
Trstenský, Patrik ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikací textu v kontextu webových stránek. Zkoumá dostupné metody klasifikace a jejich přesnost nad čistým textem z webové stránky. Zabývá se sestrojením datasetu pro trénování těchto metod pro konkrétní doménu. Data pro vytvoření datasetu získáváme z veřejně dostupných stránek, které využívají RDF dokumentů zadefinovaných v HTML kódu. Závěr práce sestává z vytvoření dvou datasetů pro dvě různé domény, dále z využití těchto datasetů na trénování modelů a následného testování jejich přesnosti.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
|
|
Metody dolování relevantních dat z prostředí webu s využitím sociálních sítí
Smolík, Jakub ; Zelený, Jan (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problémů spojených s hledáním relevantních informací v prostředí internetu. V textu představujeme možné východisko ve formě aplikace, která bude umožňovat s využitím automatizovaného zpracování a agregace dat z webového prostředí přehledně zobrazovat relevantní informace vzhledem ke hledaným klíčovým slovům. Za tímto účelem byly prostudovány a popsány možnosti automatické extrakce dat z tří vybraných datových formátů používaných pro přenos dat na internetu. Zároveň jsme se zaměřili na možnosti dolování dat ze sociálních sítí. Výsledkem je popis návrhu, implementace, realizace a testování vytvořené aplikace umožnující snadné hledání, zobrazování a přistupování ke hledaným informacím.
|
|
|
Získávání znalostí z webových logů
Vlk, Vladimír ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou aplikace provádějící předzpracování dat z webového logu a nalezení asociačních pravidel. První část se zabývá pojmem získávání znalostí z Webu. Druhá část je věnována získávání znalostí z užití Webu a souvisejícím pojmům, jako předzpracování dat, nalezení a analýza vzorů, atd. Třetí část se zabývá návrhem aplikace. Čtvrtá část je věnována popisu implementace aplikace. Poslední část se zabývá experimenty s aplikací a interpretací výsledků.
|
|
|
Získávání znalostí na webu - shlukování
Rychnovský, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou získávání znalostí na webu. Cílem bylo prostudovat metody shlukovaní a realizovat shlukování pomocí algoritmu k-means. Potom algoritmus testovat na množině dokumentů a datech získaných z webu a následně vyhodnotit dosažené výsledky této metody. Shlukování bylo implementováno pomocí technologie Java.
|
host ::
RSS.